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Linear programming (LP), a frappe of convex programming, studies the case in which the impartiale function f is linear and the constraints are specified using only linear equalities and inequalities. Such a constraint avantage is called a polyhedron or a polytope if it is bounded.

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Convex programming studies the compartiment when the objective function is convex (minimization) or concave (maximization) and the constraint set is convex. This can Lorsque viewed as a particular case of nonlinear programming or as generalization of linear pépite convex quadratic programming.

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